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不打折的服饰业如何颠覆传统零售?数据分析和 AI 当利器,S

2020-06-14 展品之家 671 ℃
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不打折的服饰业如何颠覆传统零售?数据分析和 AI 当利器,S

最近半年来我观察到美国零售业公司 Stitch Fix,提供个性化服务增加客人黏着度,是一家非常有潜力的公司,我估计它在今年 IPO 时将会轰动零售业且会颠覆传统的零售业。

当美国许多零售业者努力在逆境中求生存时,Stitch Fix 却逆势杀出重围。这家提供服饰宅配到府服务的公司,没有给予客户太多权力选择收到什幺服饰,也不会祭出跳楼大拍卖的折扣,但这种不寻常的策略反而带来商机。

纽约时报报导,Stitch Fix 在截至去年 7 月的会计年度,营收增加到 7.3 亿美元。该公司自 2014 年就开始获利,近期也募集到 4,200 万美元。即便 Stitch Fix 主管表示还没有上市计画,该公司最快今年就能準备好首次公开发行股票(IPO)。

如何更準确提供客户真正所需,使这样的买卖关係稳定且持续有良好互动,是让营收上升的主要课题 ,Stitch Fix 採用「数据科学+个人化造型师」的模式,推荐成功率非常高,这也是能在众多竞争者中脱颖而出的主要原因。

Stitch Fix 网站详细搜集客户的身高、体重、身材比例、牛仔裤喜欢穿着的位置和紧度、是否喜欢露手臂、肩膀等,也帮助客人分类其穿衣风格,有经典学院、蕾丝名媛、休闲舒适、庞克造型、波西米亚、素雅高贵、都会时尚等 7 种风格,最后还能标注特别不喜欢的颜色、印花或布料材质,再透过数据科学家和人工智慧进行多达 50 种不同运算来帮助日常业务运行,除了用于挑选衣服,它还算法专门负责每个购物者分配给近 3,000 个造型师中的一个(设计师都是从远端提供服务)。 从系统也可以知道每件衣服的存货量、管理库存、配对客户最接近的仓库、和涉及设计款式。

化被动为主动,提供人工智慧及个性化的设计师替客户打造各种不同的造型,不久的将来,传统服装流通业一定会面临很大的打击!